奧寶科技以深度學習打造智能化PCB產線
2019/8/23 15:56:33??????點擊：
在目前，PCB制造業(yè)正呈現出巨大的轉變，也就是能運用人工智能（AI）來簡化生產流程，并以前所未見的方式改善生產結果。AI成為了市場顛覆者，在PCB制造中加入AI的重要性，就如同邁向工業(yè)4.0一樣關鍵，自動化系統(tǒng)彼此之間，或者與工作人員能即時地互動與通訊、分散決策制定流程，并提供眾多優(yōu)勢。然而，想要在PCB制造領域成功導入AI，必須在PCB制造和AI的基礎上，擁有豐富且深厚的專業(yè)知識才行。
奧寶科技目前正在為PCB制造業(yè)的工業(yè)4.0開發(fā)AI解決方案
AI非常復雜，需要在技術本身，以及使用AI的領域中擁有豐富的專業(yè)知識。奧寶科技目前正在為PCB制造業(yè)的工業(yè)4.0開發(fā)AI解決方案。目前奧寶科技可結合其AI專業(yè)知識，確保能夠優(yōu)化AI神經網絡架構開發(fā)的關鍵培訓階段。
例如，在PCB制造中，瑕疵分類是自動光學檢測（AOI）解決方案的關鍵領域。奧寶科技的AOI電腦會將可能有瑕疵的PCB影像，傳送到遠端多重影像驗證（RMIV）站臺，站臺的操作人員會檢視影像，然后將其分類為“真正的瑕疵”或“假點”。
而在對瑕疵進行分類時，奧寶科技及其客戶將合作，找出每個操作人員分類評估結果背后的深刻意涵，并集思廣益以創(chuàng)建一個有意義的系統(tǒng)，進而排定應優(yōu)先檢測的PCB特性。客戶的協(xié)作和參與度才能為AI引擎產生出最佳的結果。
深度學習是一種更為復雜的AI實現方式，讓電腦可以用非常有效率的方式，以復雜的學習行為來呈現出來的數據資料中深層的資訊、模式與背景，而這樣的結果，都可以用于改善制造流程。一般來說，深度學習是利用多方位、多層次的人工神經網絡，來模仿人類大腦的學習、理解與推斷能力。
要成功實現AI解決方案，就必須得透過嚴格的操作整合，并配合專業(yè)的流程知識。倘若要在復雜的制造環(huán)境中建立AI系統(tǒng)，則需要經過漫長而全面的培訓階段。這些培訓過程對于操作的要求非常高，且需要投入大量的運算人力資源，才能獲得最佳化的性能。
正因為AI將為PCB制造商帶來巨大優(yōu)勢，奧寶科技也持續(xù)在研發(fā)領域投注大量心力，完美整合AI與奧寶科技的智慧工廠工業(yè)4.0解決方案，以及其他解決方案。在此過程中，奧寶科技正在評估許多方法，以便將AI應用于總體制造，透過測試進行學習，并協(xié)助推動產業(yè)朝向更智能、更強大的制造流程邁進，此舉將可協(xié)助客戶提高產量并降低營運成本。
轉載于：PCBSMT網
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